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회사 변화

AstraGo와 Run:AI를 전력 관리·작업 배분으로 비교하기

씨이랩 AstraGo와 Run:AI는 GPU 자원을 여러 AI 작업에 배분하는 문제를 비교할 수 있어요. 씨이랩은 2026.10.13 작업별 전력 제한 자동 탐색과 관찰 모드를 설명했고, Run:AI 공식 자료는 Kubernetes 위에서 보장 할당량·자동 대기열·선점·GPU 분할을 설명해요.

함께 알아둘 점

Run:AI 자료의 발행일·제품 버전은 명확하지 않아요. 양사의 동일 환경 성능, 국내 조직·채용·보상은 비교하지 못했으므로 제품 과제 비교에 한정해요.

자료 확인 · 참고 자료 3개

자료를 바탕으로 한 해석

전력 제어와 자원 배분 정책이라는 비교 축

비교 축을 GPU 운영 정책으로 좁히면 차이가 구체적이에요. 이번 AstraGo 업데이트는 전력 소비와 작업 완료 시간의 관계, 적용 전 효과 검토에 초점을 맞춰요. Run:AI 자료는 부서·사용자별 자원 풀과 우선순위, 유휴 자원 재배분 등 작업 간 배분 규칙을 상세히 다뤄요. 이는 확인한 자료의 설명 초점 차이예요. 어느 쪽에 상대 기능이 없다는 뜻이나 성능 우열을 뜻하지 않아요. 씨이랩의 2025.11.25 IR은 서버 인프라와 소프트웨어를 결합한 패키지 및 구독형 라이선스도 설명하지만, Run:AI의 같은 시점 계약·가격 자료는 확보하지 못했어요.

씨이랩 · 게시 씨이랩·한국거래소 KIND · 게시 Run:AI · 게시일 미확인
참고 자료 3개 보기

어떤 자료를 참고했나요?

최근에 나온 자료부터 모았어요. 게시일을 확인하지 못한 자료는 뒤에 있어요.

씨이랩

한정된 전력 안에서 GPU를 더 효율적으로 활용하는 방법

아스트라고에 GPU 전력 관리 기능을 추가했습니다. / 전력을 낮추기 때문에 작업 완료 시간은 다소 늘어날 수 있지만

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공식 원문 확인 ↗

씨이랩·한국거래소 KIND

2025년 11월 씨이랩 IR 자료

구독형라이선스 판매 모델로누적수익화 구조정착 / 종업원수 70명(2025년 11월 현재기준)

원문 확인 · 게시 · 확인

공식 원문 확인 ↗

Run:AI

Run:AI Platform과 Kubernetes 스케줄링 기능 설명

The Run:AI platform is built on top of Kubernetes / Guaranteed quotas / Automatic queueing/de-queueing

원문 확인 · 게시일 미확인 · 확인

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