ML Backend Engineer - Python (산업기능요원 - 보충역)

병역특례 지원 조건

• 보충역: 제한 없음
• 현역: 전직에 한함

Sionic AI 는 ‘기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼’ 을 제공해요

비개발자도 자연어로 쉽게 AI Agent를 생성할 수 있고, 목적에 맞게 커스텀한 AI Agent를 활용해 업무를 효율화합니다

우리가 성공할 수 밖에 없는 이유 🚀

명확한 시장의 니즈 🎯

• 많은 기업들이 AI 도입의 필요성은 느끼지만, 어떤 업무를 어떻게 AI로 효율화해야 하는지에 대한 명확한 답을 찾지 못하고 있어요.
• AI 적용 방향이 정의되더라도, 이를 실제로 실행하고 운영할 수 있는 유저 친화적인 도구가 부족해 도입이 지연되거나 PoC에 머무는 경우가 많아요.
• Sionic AI의 플랫폼은 기술과 기업 사이의 간극을 잇는 다리로서, AI가 실제 비즈니스 성과로 이어지도록 돕습니다.

독보적인 기술력 🧑‍💻

• Sionic AI는 LLM, RAG, Parser 등 생성형 AI에 필수적인 핵심 기술을 모두 자체 보유하고 있으며, 이를 독자적인 제품 설계에 활용하고 있어요.
• 자체 개발한 Embedding 모델은 글로벌 MTBE 1위를 달성했으며, sLLM 또한 주요 벤치마크에서 상위권 성과를 기록하며 기술력을 입증했어요.

서로에 대한 믿음 아래 만들어진 문화와 유연한 근무 환경 💼

• 서로에 대한 신뢰를 바탕으로, 각자가 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 문화를 지향해요.
• 자율적인 판단 하에 원하는 시간과 장소에서 몰입할 수 있는 근무 환경을 제공해요
• 업무에 필요한 도구와 지원에 있어 회사의 아낌없는 지원을 받습니다.

네이버, 라인, 토스 등에서 AI 경험을 쌓은 초기 멤버와 함께하세요.

• (토스) 물 흐르듯 자연스러운 ML 서비스 만들기
• (네이버) 대화 AI, 국내 최고 전문가로 꼽히는 네이버 클로바 박우명 리더에 듣는다!
• (네이버) 네이버는 왜 한국어 AI 모델을 만들었나…“‘글로벌 기술 종속’ 막는다”
• (네이버) 챗봇 1만 개의 모델 서빙하기: AI 서비스 어디까지 해봤니
• (네이버) 네이버, 'Company AI' 인수..D2SF 육성 첫 사례

우리는 당신이 필요해요! 😉

우리는 이러한 가치들을 제공해드릴 수 있어요

• 지난 12월 250억 규모의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치했으며 이를 기반으로 인재 확보에 집중하고 있어요.
• AI 에이전트 구축 솔루션 사이오닉에이아이, 시리즈A 투자 유치
• [2025 고객신뢰도 1위 프리미엄 브랜드] 사이오닉에이아이 - 포브스코리아
• 저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓는 데 도움이 되실 수 있을 것이라 확신해요.
• 저희가 어떤 경험들을 쌓고 있는지 궁금하시다면 테크 블로그를 확인해주세요

현실에 적용 가능한 AI를 구현하는 과정은 끊임없이 도전을 반복하는 과정이 필요해요.

• 비즈니스 레벨의 서비스로 구체화되기 위해서는 뛰어난 성능 뿐만이 아니라 비용까지 절감되어야 해요.
• 수많은 트러블슈팅을 통해 두 마리 토끼를 잡으려면 누구보다 빠르게 실패하고 다시 전진할 수 있어야 해요.
• AI 플랫폼의 새로운 경계를 개척하고 탐험할 동료를 모집해요!

합류하면 함께 할 업무에요 🤲

Sionic AI의 Backend Developer는 아래 업무들을 담당해요.

• 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료(PO, BE)들과 함께 힘을 모아 문제를 해결해요.
• 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토해요.
• 제품의 성능과 사용자 경험을 개선하기 위해 서비스를 구현하고 사용자에게 제공하는 역할을 담당해요.

Storm (SaaS Gen AI Platform) 에서 아래와 같은 문제들을 해결해요.

• Python 기반의 ML 서비스를 개발하고 운영해요.
• Python FastAPI를 이용한 안정적인 백엔드 서비스와 MLOps 파이프라인을 개발해요.
• Research 파트와 Engineering 파트 간 긴밀하게 소통하면서 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 기술을 개발하고 고도화해요.

이런 기술들을 사용하고 있어요 🚧

• Language: Python (FastAPI), Golang, Rust
• ML: Qdrant, TEI (text-embedding-inference), trition, vLLM
• Infrastructure: GitHub Actions, GoCD, Terraform, Istio, Helm

이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요 🔍

• 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
• 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
• 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
• 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분

이런 분과 함께하고 싶어요 🤝

• Python FastAPI Middleware를 활용하여 실서비스 어플리케이션을 구축하고 서빙해보신 분
• 딥러닝과 NLP 도메인에 대한 이해와 관심을 바탕으로 본인만의 접근법을 통해 현실의 문제를 해결해보신 분
• 효율적인 백엔드 아키텍처를 구성하고 가독성이 뛰어난 코드를 작성하는데 관심이 많은 분
• 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분

이런 분이면 더 좋아요! 👍

• Machine Learning 프로젝트를 Production에서 운영하고 MLOps Lifecycle 전 과정을 경험해보신 분
• Rust 언어 기반의 HuggingFace 리포지토리에 익숙하고 이를 활용한 모델 생성 및 학습 경험이 있는 분
• Go 언어 기반의 Kubernetes 관련 지식을 바탕으로 클러스터를 이용한 모델 서빙과 배포, 인프라 관리에 대한 관심과 경험이 있는 분
• NLP 도메인과 관련한 오픈소스 프로젝트에 관심을 가지고 딥다이브 하는 것을 즐기시는 분