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무신사 · 운영·CS

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  • 2012년 설립 (15년차)

Data Operations Manager

서울 · 무신사 성수 오피스Full Time공식 채용 공고

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무슨 일을 하고, 무엇을 요구하나요?

운영·CS · 필수 · 경력 3년 이상

주요 업무
  • Core AI PM, Engineering과 긴밀하게 협업하여 AI Agent 및 프로세스와 관련된 문제를 정의하고, 해결 전략을 수립하여 실행합니다.
  • 무신사·29CM의 AI 활용 경험 및 검증을 위한 프로세스를 수립하고 관리하여, 안정적인 AI 상품 데이터 운영 기반을 구축합니다.
  • LLM·AI 모델을 활용한 상품 속성 데이터 추출 결과를 평가하고 개선 인사이트를 도출합니다. 또한 AI 활용을 위한 프롬프트의 구성 및 응답 품질에 대해 운영·개선을 수행하며, 골든셋 제공 및 검수를 통해 데이터 품질을 지속적으로 고도화합니다.
  • AX 과제를 발굴·수립하여 반복적인 업무와 프로세스를 개선하고, 팀의 업무 효율성과 생산성을 높입니다. 5명 이상의 계약직 구성원과 함께 업무를 수행하며, 분기별 과제의 중요도에 따라 우선순위와 일정을 조율하고 프로젝트를 리딩합니다. 프로젝트가 협업 부서와 회사에 미치는 영향을 고려하여 구성원의 온보딩을 지원하고, 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 이끕니다.
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자격 요건
  • 경력 조건이커머스 또는 플랫폼 서비스 분야에서 Operations 또는 Product Manager로 3년 이상의 경력을 보유하신 분
  • AI/LLM 관련 프로젝트를 직접 수행하거나 주도한 경험이 있으신 분
  • 다양한 이해관계자와 협업하며 업무 우선순위를 조율하고, 프로젝트를 주도적으로 이끌어본 경험이 있으신 분
  • 고객 행동 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 프로젝트의 방향성 수립부터 실행까지 경험해 보신 분
자격 요건 1개 더 보기
우대 사항
  • ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI 도구를 활용하는 역량이 우수하신 분
  • Jira, Wiki, Slack 등의 도구를 활용하여 업무를 진행해본 경험이 있으신 분
  • SQL, Amplitude, BigQuery, Databricks 등 데이터 분석 도구를 직접 활용할 수 있는 능력이 있으신 분
  • 이력서 (필수)
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근무·전형
  • 근무 형태: Full Time
  • 고용 형태: 정규직
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격 - 처우협의
  • 접수 기간 : 상시지원
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공고 원문의 문장을 그대로 옮겼어요. 근무 조건과 전형은 바뀔 수 있으니 지원 전에 원문을 확인하세요.

무신사, 어떤 회사일까요?

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  • 2012년 설립 (15년차)

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[무신사 테크 소개]

팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.

무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.

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  • 29CM 테크 블로그
  • 테크 유튜브 채널
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[팀 소개]

Data Operation 팀은 무신사의 Core Engineering 조직에 속하여 AI 기반 상품 데이터 자동화, 검색 품질 개선, 카탈로그 정제 등의 핵심 데이터 업무를 담당합니다. 단순 레이블링을 넘어 LLM을 활용한 프로젝트 설계, 골든셋 구축, 프롬프트 고도화 사이클을 직접 운영하며 AI 제품의 품질을 만들어가는 팀입니다.

[담당업무]

  • Core AI PM, Engineering과 긴밀하게 협업하여 AI Agent 및 프로세스와 관련된 문제를 정의하고, 해결 전략을 수립하여 실행합니다.
  • 무신사·29CM의 AI 활용 경험 및 검증을 위한 프로세스를 수립하고 관리하여, 안정적인 AI 상품 데이터 운영 기반을 구축합니다.
  • LLM·AI 모델을 활용한 상품 속성 데이터 추출 결과를 평가하고 개선 인사이트를 도출합니다. 또한 AI 활용을 위한 프롬프트의 구성 및 응답 품질에 대해 운영·개선을 수행하며, 골든셋 제공 및 검수를 통해 데이터 품질을 지속적으로 고도화합니다.
  • AX 과제를 발굴·수립하여 반복적인 업무와 프로세스를 개선하고, 팀의 업무 효율성과 생산성을 높입니다. 5명 이상의 계약직 구성원과 함께 업무를 수행하며, 분기별 과제의 중요도에 따라 우선순위와 일정을 조율하고 프로젝트를 리딩합니다. 프로젝트가 협업 부서와 회사에 미치는 영향을 고려하여 구성원의 온보딩을 지원하고, 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 이끕니다.
  • Product Manager, Engineer를 비롯해 데이터 분석, 운영, 마케팅 등 다양한 직군 및 조직과의 협업을 주도합니다. Product에서 정의한 가설과 문제의식을 함께 검토하고 더 나은 대안을 제안하며, 높은 수준의 결과를 만들어냅니다.

[지원자격]

  • 이커머스 또는 플랫폼 서비스 분야에서 Operations 또는 Product Manager로 3년 이상의 경력을 보유하신 분
  • AI/LLM 관련 프로젝트를 직접 수행하거나 주도한 경험이 있으신 분
  • 다양한 이해관계자와 협업하며 업무 우선순위를 조율하고, 프로젝트를 주도적으로 이끌어본 경험이 있으신 분
  • 고객 행동 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 프로젝트의 방향성 수립부터 실행까지 경험해 보신 분
  • 5명 이상의 팀 구성원과 협업하며 프로젝트를 리딩한 경험이 있으신 분

[우대사항]

  • ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI 도구를 활용하는 역량이 우수하신 분
  • Jira, Wiki, Slack 등의 도구를 활용하여 업무를 진행해본 경험이 있으신 분
  • SQL, Amplitude, BigQuery, Databricks 등 데이터 분석 도구를 직접 활용할 수 있는 능력이 있으신 분

[지원 서류]

  • 이력서 (필수)
  • 포트폴리오 또는 프롬프트 작성 사례 (선택)

[근무조건]

  • 고용 형태: 정규직
  • 근무 형태: Full Time

[전형절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격 - 처우협의
  • 문의사항 : recruit@musinsa.com

[기타사항]

  • 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

공고에 첨부된 자료

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