데이터 분석 파트 리드 (Business Analytics)

| 회사 ​소개

대한민국 ​전자서명·전자계약 ​1위, 모두싸인입니다.

2015년 ​설립 이후 33만 기업·기관과 ​1,000만 ​이용자가 선택한 ​계약의 표준을 만들어왔습니다. ​이제 전자계약을 ​넘어계약의 ​작성부터 분석까지 ​전 ​과정을 ​AI로 잇는 CLM(Contract ​Lifecycle ​Management, 계약 생애주기 ​관리) ​플랫폼으로 ​나아가고 있습니다.

검증된 1위 ​서비스 위에서, ​아직 ​아무도 만들지 ​못한 한국형 ​계약 ​AI의 기준을 함께 ​만들어 갈 ​동료를 기다립니다.

| BizOps팀 소개

[어떤 팀에서 함께 할까요?]

• 이번 채용을 통해 합류하실 데이터 분석파트 리드는 모두싸인 비즈니스그룹 BizOps팀에서 함께하게 됩니다.
• BizOps팀은 "데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하고, 비즈니스 병목을 제거하여 지속 가능한 성장을 견인한다"는 미션 아래, 데이터를 전략으로, 전략을 실적으로 전환하는 비즈니스 Full Cycle 파트너를 지향합니다.
• 마케팅, 영업, CXM, AM 등 비즈니스 조직의 데이터 파트너로서 전사 지표를 관리하고, 가격·갱신·퍼널 등 핵심 의사결정에 필요한 분석부터 실행까지 함께 만들어갑니다.

[어떤 가치를 추구하나요?]

• Action Oriented: 분석에 그치지 않고, 실제 실행 가능한 비즈니스 전략과 개선 방안으로 연결하려는 태도
• Agile Problem Solving: 데이터 부족, 비효율적인 프로세스 등 어떤 형태의 병목이든 최적의 해결 방안을 찾고 실행하려는 주도성
• Outcome Proof: 수행한 업무의 양보다 비즈니스 목표 달성에 대한 기여도를 중요하게 생각하고, 그 성과를 데이터로 증명하려는 태도

[어떤 경험을 통해 성장할 수 있나요?]

• 가설 검증(Data) → 전략 제안(Strategy & Ops) → 실적 검증(Result)까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle을 직접 경험할 수 있습니다.
• 1인 사업자부터 대기업까지 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 비즈니스의 핵심 지표(ARR, NRR, CAC/LTV 등)를 다뤄보며 SaaS 비즈니스 전문성을 키울 수 있습니다.
• 검증된 데이터를 기반으로 AI Agent를 구축하고, 구성원들이 직접 데이터를 활용할 수 있는 환경을 조성하며 전사 데이터 활용 방식의 혁신(AX)을 주도할 수 있습니다.

| 주요업무

• 전사 비즈니스 지표 분석 체계 총괄
• 실버·골드 레이어의 비즈니스 로직을 설계·고도화하여 신뢰할 수 있는 데이터 분석 환경을 구축합니다.
• 전사 핵심 지표(ARR, MRR, NRR, GRR, 갱신율, CAC/LTV, 수주액 등)의 단일 기준과 KPI 트리를 수립 및 운영합니다.
• CLM(E-Sign, Cabinet, Review) 전반의 멀티 프로덕트 지표 체계를 설계합니다.
• 전사 주요 지표 리뷰를 운영하고, 경영진의 의사결정과 사업계획 수립에 필요한 데이터를 지원합니다.
• AI Agent 구축·운영
• 검증된 데이터를 기반으로 분석 AI Agent를 설계·구축합니다.
• AI Agent의 답변 정확도를 높이기 위한 시맨틱 레이어와 답변 정확성 검증 체계를 구축합니다.
• 반복적인 분석과 단순 데이터 추출 업무를 셀프서비스 방식으로 전환하고, 전사 활용을 확대합니다.
• 그로스 전략 발굴
• 가격·요금제, 갱신·이탈, 퍼널, 제품 간 교차 사용 및 업셀 등 매출 성장 요인을 분석하고 개선 전략을 제안합니다.
• '지표 이상 감지 → 원인 진단 → 실행 제안 → 사후 검증' 루프를 운영합니다.
• 분석 파트 운영
• 분석 요청을 검토하고, 업무 우선순위 체계를 정립합니다.
• 주니어 분석가를 가이드하고, 피드백과 코칭을 통해 역량 성장을 지원합니다.
• 데이터 엔지니어와 협업하여 역할을 정립하고, 분석에 필요한 요구사항을 정의합니다.

| 자격요건

[핵심 역량]

• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고, 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 구조적 사고 및 문제 해결 역량을 갖추신 분
• 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터·지표의 정합성을 원천 데이터와 대조해 스스로 검증하고, 높은 기준으로 데이터 품질을 관리하는 역량을 갖추신 분

[경험 & 스킬셋]

• 데이터 분석 실무 경력 5년 이상으로, 그 중 특정 도메인·팀 단위의 데이터 오너십과 분석 리딩 경험이 있으신 분
• 가격·요금제, 고객 갱신·이탈, 퍼널 등 매출과 직접 연결되는 영역을 분석해 실제 실행으로 이어지는 전략을 제안하고, 그 결과 비즈니스 지표가 개선된 것을 정량으로 입증해 보신 분
• SQL·Python을 능숙하게 활용하고, 데이터 마트 모델링 또는 분석용 요구사항(Spec)을 정의해 데이터 모델에 반영해 보신 분
• 기존 테이블·지표 로직을 원천 데이터와 대조해 검수하고 재정의해 보신 분
• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표 체계를 설계·운영해 보신 분
• AI 도구를 분석 업무에 적극 활용하고, 반복 업무를 자동화해 보신 분

| 우대사항

• LLM·AI Agent(MCP 연동 등)를 직접 구축해 실제 사용자에게 배포하고, 답변 정확도를 검증·관리해 보신 분
• Redash 등 BI 툴로 경영진과 현업 구성원이 직접 활용하는 지표 대시보드를 설계·운영해 보신 분
• dbt 등 시맨틱·메트릭 레이어 구축 경험이 있거나, 메달리언(브론즈·실버·골드) 아키텍처에 대한 이해도가 있으신 분
• HubSpot 등 CRM 데이터와 제품 로그(Mixpanel 등)를 결합해 퍼널·수주 분석을 해보신 분
• 지표의 정의와 산출 기준을 표준화하고, 전사 공통 지표 체계로 정착시켜 보신 분
• 주니어 데이터 분석가에 대한 업무 가이드, 피드백 및 코칭 등 리딩 경험이 있으신 분

| 전형절차

[서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격]

1. 서류 전형

• 서류는 자유 형식으로 제출해 주세요. (PDF 파일 또는 웹 링크)
• 웹 링크로 제출하는 경우, 접근 권한이 설정되어 있는지 미리 확인 부탁드립니다.

2. 과제 전형

• 서류 합격자에 한하여 과제 전형이 진행됩니다.
• 진행 시 별도로 세부 안내 예정입니다.

3. 1차 인터뷰 (대면)

• BizOps팀이 인터뷰에 참석하며, 이력서에 기재된 실무 경험을 바탕으로 직무 관련 역량을 확인합니다.

4. 2차 인터뷰 (대면)

• 입사 후 협업하게 될 구성원과의 인터뷰를 먼저 진행하며, 이후 경영진과 컬처핏 인터뷰를 진행합니다.

5. 처우협의

• 2차 인터뷰 합격 안내와 함께 처우 및 입사 일정에 대해 최종 협의를 진행합니다.

6.최종합격

• 처우 협의가 완료되면 입사확약서 작성 요청드리며, 서명 제출 후 최종 합격이 확정됩니다.
• 본 포지션은 정규직 채용이며, 입사 후 3개월 간 시용 수습 기간이 적용됩니다.(시용 수습 기간 중에도 급여는 동일하게 지급됩니다.)
• 전형 절차는 포지션 및 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 변경 시 사전에 안내드립니다.
• 채용 진행 과정에서, '평판조회(레퍼런스 체크)' 과정이 추가로 진행될 수 있습니다. 평판조회를 진행하는 경우 관련 규정에 따라 사전 동의 절차를 거쳐 진행됩니다.

📌 지원 시 유의사항

• 입사지원서 및 제출 서류에는 연봉 정보를 제외하고 작성해 주시기 바랍니다.
• 복수 포지션 지원이 가능하며, 각 전형은 독립적으로 운영됩니다.
• 각 전형 결과는 개별적으로 안내 드립니다.
• 제출 내용이 사실과 다를 경우, 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
• 채용 공고는 지원 현황에 따라 조기 마감될 수 있습니다.
• 장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

🪄 내 이력에 딱 맞는 공고가 없다면?

• 인재풀에 이력서와 관심 직무를 등록해주시면, 추후 관련 포지션이 오픈되었을 때 우선적으로 검토하고 연락드리겠습니다.

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📧 모두싸인에 궁금한 점이 있다면 채용팀 메일(recruit@modusign.co.kr)로 문의 부탁드립니다 :)