크몽 · 데이터·AI
- 전문가 마켓플레이스
- 2012년 설립 (15년차)
- Series C · 2021
Data Engineer (3년 이상)
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무슨 일을 하고, 무엇을 요구하나요?
데이터·AI · 필수 · 데이터 엔지니어링 관련 경력 3~7년
- 주요 업무
- 데이터 인프라 구축 및 운영
- 데이터 파이프라인 구축 및 운영
- 데이터 제품 개발 및 운영(추천, 광고 모델 학습/서빙, LLM 제품 등)
- 자격 요건
- 데이터 관련 기술(예: Python, Spark, Airflow)을 활용할 수 있는 분
- AI 관련 기술을 실무에 활용할 수 있는 분
- 데이터 모델링과 추출이 가능하신 분
- AWS 인프라에 대한 이해와 운영 능력을 갖추신 분
- 우대 사항
- Terraform 활용 경험이 있으신 분
- Amazon Personalize, SageMaker 등 ML 서비스 활용 경험이 있으신 분
- Feature Store 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- AI(LLM) 제품 개발 또는 운영 경험이 있으신 분
공고 원문의 문장을 그대로 옮겼어요. 근무 조건과 전형은 바뀔 수 있으니 지원 전에 원문을 확인하세요.
그 밖의 경력 조건
- 필수데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 7년
크몽, 어떤 회사일까요?
- 전문가 마켓플레이스
- 2012년 설립 (15년차)
- Series C · 2021
전문가와 의뢰인을 연결하는 마켓플레이스와 기업 외주 서비스를 운영해요.
크몽 더 알아보기포지션 소개 · 공고 전문 읽기
“크몽은 일하는 방식을 혁신하여 사람들의 성공을 돕습니다”
크몽은 한국의 gig economy를 대표하는 휴먼클라우드 서비스로, 비즈니스에 필요한 다양한 서비스를 제공하는 seller(전문가)와 buyer(기업/개인)를 연결해 주는 매칭 서비스를 제공합니다. 이를 통해 모두가 원하는 때에, 원하는 장소에서, 원하는 만큼 일할 수 있는 세상을 만들고 있습니다.
크몽은 2012년 창립 이후 700개 이상의 영역에서 누적 500만 건의 거래를 달성하는 등 매년 안정적인 성장세를 유지하고 있으며, 2021년에는 시리즈C를 유치하여 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. (누적투자금액 460억원)
투자사로부터는
“성장률과 수익 창출력을 포함한 모든 지표들이 건강해져가는 동시에 성장세도 꺾이지 않는, 유명 스타트업들도 잘 해내지 못하고 있는 어려운 일을 해내고 있는 회사”라는 평가를 받고 있습니다.
일하는 방식을 함께 혁신할 크몽팀원이 되어주세요!
주요업무
- 데이터 인프라 구축 및 운영
- 데이터 파이프라인 구축 및 운영
- 데이터 제품 개발 및 운영(추천, 광고 모델 학습/서빙, LLM 제품 등)
자격요건
기술/지식(Technical Skills/Knowledge)
- 데이터 관련 기술(예: Python, Spark, Airflow)을 활용할 수 있는 분
- AI 관련 기술을 실무에 활용할 수 있는 분
- 데이터 모델링과 추출이 가능하신 분
- AWS 인프라에 대한 이해와 운영 능력을 갖추신 분
- 추천, 랭킹 등 ML 모델의 학습, 서빙 파이프라인을 프로덕션 환경에서 운영해본 분
업무경험(Work Experiences)
- 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 7년
- 데이터 웨어하우스 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 데이터 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- Kubernetes 환경에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분
업무태도(Attitude)
- 사용자에게 가치를 제공하는 것에 동기부여를 느끼시는 분
- 문제를 스스로 발견하고 해결하는 능동적인 자세를 가지신 분
- 목표를 넘어 목적을 이해하고, 이를 기반으로 의사결정할 수 있는 분
- 반복 작업은 AI에 위임하고, 사람의 판단이 필요한 일에 집중하시는 분
우대사항
기술, 지식(Technical Skills/Knowledge)
- Terraform 활용 경험이 있으신 분
- Amazon Personalize, SageMaker 등 ML 서비스 활용 경험이 있으신 분
업무 경험(Work Experiences)
- Feature Store 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- AI(LLM) 제품 개발 또는 운영 경험이 있으신 분
- 데이터 기반 제품 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 실시간 인프라 및 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
- 추천 시스템 또는 광고 플랫폼 도메인 경험이 있으신 분
채용 프로세스
서류 - 1차 인터뷰 - 2차 컬쳐핏 인터뷰 - 처우협의 - 입사
혜택 및 복지
- 주 35시간 근무
- 직무관련 교육비 지원(연 50만원)
- 자유로운 연차 & 생일 반차 사용
- 오피스 출근 시 점심 지원
- 건강검진 지원
- 장기근속포상
- 명절상여
- 길드 모임
- 사내추천포상
- 강남역 인근 위치(5번 출구 도보 7분)
*크몽에 지원해 주신 서류는 최대 3년간 인재 DB에 보관·활용될 수 있습니다. 개인정보 삭제를 원하실 경우 recruit@kmong.com 으로 문의해 주세요.