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하이퍼엑셀 · 기타 개발

  • AI 반도체

Runtime Engineer(신입/경력)

서울 · 서울특별시 서초구 강남대로 299 · 4층공식 채용 공고

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무슨 일을 하고, 무엇을 요구하나요?

기타 개발

공고에서 경력 조건을 확인하지 못했어요. 경력 무관으로 모집한다는 뜻은 아니에요.

주요 업무
  • 런타임 라이브러리 설계 및 구현: 단일 및 다중 디바이스 환경과 Datacenter/Edge Heterogeneous 타깃을 통합 지원하는 가속기 런타임 아키텍처 및 API 설계·개발
  • 메모리 관리 및 실행 파이프라인 최적화: 다중 디바이스 환경에서의 가상 메모리 통합 관리 및 비동기 기반의 저지연 실행 파이프라인 최적화
  • 다중 디바이스 리소스 스케줄링 및 안정성 확보: 다중 가속 엔진 환경에서의 작업 분산 스케줄링과 하드웨어 오류 감지 및 복구 메커니즘 설계
자격 요건
  • 고성능·저지연 시스템 소프트웨어 설계 및 구현 능력
  • 상위 API와 하드웨어 제어 로직 간의 의존성 분리 및 모듈화에 대한 이해
  • 추상화와 다형성을 활용한 인터페이스 설계 역량
  • 메모리 계층 구조(Cache, DRAM), DMA, MMIO 등 컴퓨터 아키텍처 기본 원리에 대한 이해
자격 요건 3개 더 보기
우대 사항
  • Heterogeneous 추론 환경을 아우르는 HAL 프레임워크 설계 및 개발 경험
  • Multi-Device/Multi-Engine 환경에서의 작업 분산 스케줄링 및 런타임 수준의 Fault Recovery 메커니즘 구축 경험
  • 복잡한 시스템을 단순화된 단위로 분해하고 경계를 설계해 본 경험
  • PyTorch, ONNX Runtime, TVM/MLIR 등 상위 AI 프레임워크 스택과 C/C++ Custom Extension 연동 경험
우대 사항 2개 더 보기

공고 원문의 문장을 그대로 옮겼어요. 근무 조건과 전형은 바뀔 수 있으니 지원 전에 원문을 확인하세요.

하이퍼엑셀, 어떤 회사일까요?

  • AI 반도체

대규모 언어모델 추론에 특화된 반도체와 시스템, 소프트웨어를 개발해요. 하드웨어의 계산·메모리·통신과 개발자 사용 환경을 함께 다루는 회사예요.

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포지션 소개 · 공고 전문 읽기

주요 업무

  • 런타임 라이브러리 설계 및 구현: 단일 및 다중 디바이스 환경과 Datacenter/Edge Heterogeneous 타깃을 통합 지원하는 가속기 런타임 아키텍처 및 API 설계·개발
  • 메모리 관리 및 실행 파이프라인 최적화: 다중 디바이스 환경에서의 가상 메모리 통합 관리 및 비동기 기반의 저지연 실행 파이프라인 최적화
  • 다중 디바이스 리소스 스케줄링 및 안정성 확보: 다중 가속 엔진 환경에서의 작업 분산 스케줄링과 하드웨어 오류 감지 및 복구 메커니즘 설계

자격 요건

① C/C++ 및 시스템 프로그래밍

  • 고성능·저지연 시스템 소프트웨어 설계 및 구현 능력
  • 상위 API와 하드웨어 제어 로직 간의 의존성 분리 및 모듈화에 대한 이해
  • 추상화와 다형성을 활용한 인터페이스 설계 역량

② 컴퓨터 구조 및 Linux System 이해

  • 메모리 계층 구조(Cache, DRAM), DMA, MMIO 등 컴퓨터 아키텍처 기본 원리에 대한 이해
  • Physical/Virtual Memory 관리, Memory Footprint 최적화 및 성능 병목 분석에 대한 이해

③ 동시성 및 병렬 프로그래밍

  • Multi-threading 환경에서의 동기화 및 동시성 제어에 대한 이해
  • Mutual Exclusion, Atomicity, Memory Visibility 및 실행 순서(Memory Ordering)에 대한 이해

우대 사항

① 하드웨어 추상화

  • Heterogeneous 추론 환경을 아우르는 HAL 프레임워크 설계 및 개발 경험

② 다중 디바이스 스케줄링 및 Fault Recovery

  • Multi-Device/Multi-Engine 환경에서의 작업 분산 스케줄링 및 런타임 수준의 Fault Recovery 메커니즘 구축 경험

③ SW 아키텍처 설계 역량

  • 복잡한 시스템을 단순화된 단위로 분해하고 경계를 설계해 본 경험

④ AI 프레임워크 연동 및 워크로드 최적화

  • PyTorch, ONNX Runtime, TVM/MLIR 등 상위 AI 프레임워크 스택과 C/C++ Custom Extension 연동 경험
  • 딥러닝 추론 워크로드 분석을 통한 가속기 파이프라인 성능 최적화 경험

⑤ 빌드 시스템 및 시스템 프로파일링

  • CMake 기반 타깃별 모듈식 빌드 시스템 구축 및 Sanitizer(ASan, TSan), Perf, Ftrace 등을 활용한 성능 병목 분석·디버깅 경험

채용 절차

서류 전형 ▶ 직무 인터뷰 ▶ 종합 인터뷰 ▶ (평판 조회) ▶ 최종 합격

  • 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다.
  • 입사 후 3개월의 수습기간이 적용됩니다.

전문연구요원 신규 편입은 수습해제 이후 신청 가능합니다.(전직 대상자 제외)

유의 사항

입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다

기타 안내

[Office]

  • 강남 뱅뱅사거리 위치
  • 음료/커피/스낵 지원
  • 유연근무제
  • 자유로운 연차 사용
  • 라운지, 안마의자 등 휴식 공간

[Welfare]

  • 교육 및 도서 지원
  • 건강검진 지원
  • 복지포인트 지원
  • 장기근속 포상

[Culture]

  • 전사 올핸즈 미팅(월 1회)
  • 전사 워크샵 (년 1회, 국내/해외)
  • 동호회/스터디 지원
  • 회식비 지원