대화형플랫폼 NLP 엔지니어 채용

Welcome to ​dktechin! ​🙌🏻

기술과 ​사람을 중심으로 ​새로운 세상, 새로운 연결을 ​만들어가는 ​

디케이테크인의 여정에 ​함께 해주세요.

비즈니스 확장을 ​통한 Next ​Step👣을 ​함께 할 ​크루를 ​기다립니다.

[카카오워크, ​카카오i AI, 카카오챗봇서비스] 등

카카오의 ​수많은 ​기술들을 접할 수 ​있는 ​디케이테크인에 ​지금 바로 탑승하세요! ​🚀

🤝 우리팀을 소개합니다.

AI개발팀은 ASR, NLU, LLM 핵심 기술을 연구하고, 이를 도메인에 최적화된 서비스로 구현합니다. 자동차 음성비서에서 검증한 기술력과 운영 역량을 바탕으로, 산업 전반의 문제를 해결하는 B2B AI 서비스로 영역을 넓혀갑니다.

데이터 구축부터 학습, 평가, 배포, 운영에 이르는 전 주기를 체계화하고 자동화하여, 개별 성과를 조직의 재사용 가능한 기술 자산으로 축적합니다.

본 포지션은 외부 API를 연동하거나 완성된 모델을 활용하는 역할이 아닙니다. 학습 데이터와 모델 구조, 타겟 디바이스의 리소스 제약과 클라우드 환경을 직접 분석하여, Transformer 내부 구조와 Attention 메커니즘을 서비스 목적에 맞게 최적화하고 지속적으로 성능을 개선하는 역할입니다.

💻 함께 하시면 담당하게 될 업무

• 사용자 발화를 이해하고 적절한 응답과 동작으로 연결하는 NLU 모듈 연구 및 고도화
• 의도 분류(Intent Classification), 개체명 인식(NER) 등 NLU 태스크 개발
• 자체 AI 모델(카나나) 기반의 엣지 환경용 경량화 언어 모델(SLM) 개발
• 클라우드 환경의 30B 파라미터 이상 대규모 모델 연구 및 고도화
• Transformer 내부 구조와 Attention 메커니즘을 서비스 목적에 맞게 최적화
• 디바이스 단의 경량화 최적화와 클라우드 단의 대규모 분산 처리 수행

🙋🏻‍♀️ 이런 분을 기다립니다!

• 자연어 처리(NLP), Machine Learning 또는 Deep Learning 분야의 모델 개발 경험을 보유하신 분
• Transformer의 구조적 원리를 이해하고, 아키텍처 레벨에서 직접 수정하고 개선해보신 분
• 자연어 이해, 텍스트 분류, 시퀀스 라벨링 등 주요 NLP 문제와 모델링 방법에 대한 이해가 있으신 분
• Python과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다루시는 분
• 30B 이상 대규모 모델 학습을 위한 다중 GPU 분산 학습과 리소스 최적화에 익숙하신 분
• Linux 환경 및 클라우드나 온프레미스 기반의 모델 학습과 실험 환경에 익숙하신 분
• 학습 데이터의 전처리, 구축, 분석 및 Synthetic Data 생성을 포함한 데이터 파이프라인 경험이 있으신 분
• Accuracy, Precision/Recall, F1 등 평가 지표와 오류 분석을 기반으로 성능 개선 방향을 도출할 수 있으신 분

🙆🏻‍♂️ 이런 분이면 더욱 좋아요!

• 한국어 NLP나 NLU 모델을 개발하고 실제 서비스에 적용하여 운영해보신 분
• BERT, RoBERTa, ELECTRA 등 Transformer 기반 모델로 NLU 태스크를 개발하고 고도화해보신 분
• 대화형 챗봇, 음성 인식 비서 등 Conversational AI 서비스의 전체 라이프사이클을 경험해보신 분
• vLLM, TensorRT-LLM 등을 활용해 추론 속도를 최적화하고 하이브리드 서빙 파이프라인을 구축해보신 분
• AI나 LLM 모델을 상용화하여 대규모 트래픽을 처리하거나 추론 병목을 해결해보신 분
• NLP, Machine Learning, Deep Learning 관련 분야 석사 이상 학위 또는 이에 연구나 개발 경험을 보유하신 분
• 풀타임 근무가 가능하신 분
• 병역필 또는 면제자로 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

📍 채용 프로세스

※ 세부 채용 프로세스는 변경될 수 있습니다. 변동이 있는 경우 별도 안내를 드리고 있습니다.

※ 경우에 따라 인터뷰가 추가되거나, 인터뷰가 한차례로 통합되어 진행될 수 있습니다.

※ 지원자님의 경험, 업무, 지향점 등을 충분히 검토 후 더 적합한 포지션으로 배치될 수 있습니다.

※ 지원서에 기재된 학력 및 경력사항 등 기재사항이 허위임이 판명될 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.