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넛지헬스케어 · 데이터·AI

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[캐시워크] 데이터엔지니어

대한민국 서울특별시 강남구 역삼로1길 8 · 넛지캠퍼스빌딩공식 채용 공고

Python

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무슨 일을 하고, 무엇을 요구하나요?

데이터·AI · 필수 · 경력 3년 이상 또는 동등 실력

주요 업무
  • ㆍ다양한 소스 데이터를 수집·가공하는 데이터 파이프라인을 설계하고 운영합니다
  • ㆍ사내 의사결정에 필요한 BI 도구와 메타데이터 카탈로그를 구축하여 데이터 접근성을 높입니다
  • ㆍAWS, GCP 기반의 데이터 인프라를 효율적으로 관리하고, 확장성과 안정성을 고려하여 운영합니다
  • ㆍ다양한 DB(BigQuery, MySQL, DynamoDB 등) 및 외부 API를 연동하여 데이터를 통합합니다
주요 업무 2개 더 보기
자격 요건
  • 경력 조건ㆍ데이터 엔지니어링 경험이 3년 이상이거나 그에 준하는 경험을 갖고계신 분
  • ㆍSQL과 Python으로 데이터 파이프라인을 직접 구현·운영해 본 분
  • ㆍAirflow로 여러 데이터 파이프라인의 스케줄과 작업 의존성을 관리해 본 분
  • ㆍ파이프라인 장애나 데이터 오류의 원인을 추적하고 재발 방지까지 이끌어 본 분
자격 요건 1개 더 보기
우대 사항
  • ㆍdbt 기반 변환 로직을 설계·운영하거나, 기존 데이터 파이프라인을 dbt로 이관해 보신 분
  • ㆍAWS·GCP 기반 데이터 인프라를 운영하거나 Terraform 등으로 인프라를 코드로 관리해 보신 분
  • ㆍ데이터 품질 검증·모니터링 또는 데이터 마스킹·접근 제어 체계를 설계하거나 개선해 보신 분
  • ㆍ데이터 사용자의 의사결정 목적을 이해하고, 요구사항을 데이터 모델이나 지표로 구체화해 보신 분
우대 사항 5개 더 보기

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넛지헬스케어, 어떤 회사일까요?

  • 건강 리워드

걷기와 보상을 연결하는 캐시워크를 운영하는 디지털 헬스케어 회사예요. 건강 습관과 일상적 앱 이용을 연결하는 서비스 구성을 소개해요.

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회사정보

회사소개

  • 넛지헬스케어는 행동경제학 이론을 실생활에 적용하여 비만, 당뇨, 고혈압과 같은 만성질환을 예방하고 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 2016년 설립되었습니다.
  • 현재는 대한민국 국민 2명 중 1명이 사용하고 있는 국민 건강앱 [캐시워크]를 개발한 디지털 헬스케어 스타트업 입니다.
  • 현재는 캐시워크를 중심으로 지니어트, 캐시닥, 러닝크루, 팀워크, 넛지EAP, 트로스트 등 건강관리·챌린지·정신건강 영역으로 서비스를 확장하며 신체와 정신 건강을 아우르는 통합 디지털 헬스케어 플랫폼으로 성장하고 있습니다.

지원해야 하는 이유

  • 누적 다운로드 3,800만 건 이상, 일간 활성 사용자 약 400만 명의 '국민 건강관리 앱' 캐시워크를 직접 기획/개발/운영하는 경험을 할 수 있습니다.
  • 2026 포브스코리아 소비자선정 최고의 브랜드 건강관리 앱 부문 2년 연속 1위
  • 2025년 기준 약 1,182억원의 매출과 81억원의 영업이익을 기록한 재무적으로 튼튼한 기업입니다.
  • 2023년 한국투자파트너스·신한캐피탈·신한투자증권으로부터 300억원을 투자 받아 글로벌로 성장하고 있습니다.
  • 2020년 미국에 이어 2025년 일본까지 서비스 지역 확대
  • 캐시워크, 센서타워 ‘2025 APAC 어워즈’ 최고의 걷기 리워드 앱 선정
  • 정보보호 관리체계(ISMS) 인증을 5년 연속 획득하며 대규모 이용자 데이터 운영에 필요한 보안 신뢰성을 갖췄습니다.
  • 2022년 강남역 4번출구 바로 앞에 사옥을 매입하여 쾌적한 근무환경을 조성했습니다.
  • 1층에 임직원 용 카페테리아를 운영 중입니다. (전 메뉴 50% 무제한 할인)

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모집부문 및 상세내용

넛지헬스케어 데이터 엔지니어링팀은 하루 약 100억 건의 이벤트와 10TB가 넘는 데이터를 다루며, 사내 모든 데이터 소비자가 데이터 기반 의사결정을 성공적으로 내릴 수 있도록, 필요한 데이터를 원천에서 접근 가능한 곳까지 신뢰할 수 있는 품질로, 의사결정 시점 안에 전달합니다. 우리는 이 약속을 신뢰·적시성·접근성으로 정의하고, 소유자·용도·품질 기준·신선도 목표가 명확한 데이터 제품(Data Product) 단위로 지켜 나갑니다.

이를 달성하기 위해 AWS·GCP 간 데이터 통합, dbt 기반 변환 로직의 표준화, 데이터 카탈로그와 AI 기반 셀프서비스 환경을 발전시키고 있습니다.

넛지헬스케어의 데이터 엔지니어는 담당 데이터 영역의 요구사항 정의부터 설계·구현·운영까지 맡아, 사용자가 필요한 데이터를 제때 찾고 믿고 활용할 수 있도록 만드는 역할을 담당하게 됩니다.

풀게 될 문제

ㆍ규모와 운영 안정성: 하루 10TB+를 처리하는 파이프라인에서 작업 의존성, 실패 대응, 재처리를 설계합니다. 오류를 사후에 발견하는 대신 탐지·알림 체계로 미리 잡아내고, 장애가 나면 원인 추적부터 재발 방지까지 끌고 갑니다.

ㆍ멀티 클라우드 데이터 통합: MySQL·DynamoDB·GA4·외부 API 등 서로 다른 소스를 AWS·GCP에 걸쳐 연결하고, 복제·변환·병합 과정의 정합성을 지킵니다. Terraform으로 인프라를 코드로 관리하며 확장성과 안정성의 균형을 잡습니다.

ㆍ안전한 표준화와 비용 최적화: 이미 여러 조직이 쓰고 있는 마트를 dbt로 전환하고 변환 로직을 표준화합니다. 사용자와 후속 파이프라인에 미치는 영향을 계산하면서 옮겨야 하는 작업입니다. 조회 패턴과 저장 구조를 분석해 성능·비용·보존 기간의 접점을 찾습니다.

ㆍ쓰이는 데이터로 만들기: 분석가·마케터·전략기획자가 어떤 의사결정을 하려는지에서 출발해, 필요한 데이터의 정의와 품질 기준, 제공 시점을 구체화합니다. 요구사항을 그대로 받아 적는 것이 아니라 데이터 모델과 지표로 번역하는 일에 가깝습니다.

ㆍAI 기반 데이터 셀프서비스: OpenMetadata·Metabase·MCP를 연결한 환경에서 구성원이 필요한 데이터를 스스로 찾고 이해할 수 있도록, 데이터 설명·계보·접근 경험을 개선합니다.

  • 민감 데이터 보호: 접근 권한 관리와 개인정보 마스킹·가명화 체계를 운영하며, 데이터의 중요도와 크기에 따라 저장 방식과 보존 정책을 정합니다.

업무내용

ㆍ다양한 소스 데이터를 수집·가공하는 데이터 파이프라인을 설계하고 운영합니다

ㆍ사내 의사결정에 필요한 BI 도구와 메타데이터 카탈로그를 구축하여 데이터 접근성을 높입니다

ㆍAWS, GCP 기반의 데이터 인프라를 효율적으로 관리하고, 확장성과 안정성을 고려하여 운영합니다

ㆍ다양한 DB(BigQuery, MySQL, DynamoDB 등) 및 외부 API를 연동하여 데이터를 통합합니다

ㆍ데이터 오류를 탐지하고 예방하기 위한 품질 관리 및 모니터링 체계를 구축하여 신뢰도를 확보합니다

ㆍ분석가, 기획자 등 데이터 소비자와의 긴밀한 협업을 통해 필요한 데이터를 정확하게 정의하고 제공합니다

지원자격

ㆍ데이터 엔지니어링 경험이 3년 이상이거나 그에 준하는 경험을 갖고계신 분

ㆍSQL과 Python으로 데이터 파이프라인을 직접 구현·운영해 본 분

ㆍAirflow로 여러 데이터 파이프라인의 스케줄과 작업 의존성을 관리해 본 분

ㆍ파이프라인 장애나 데이터 오류의 원인을 추적하고 재발 방지까지 이끌어 본 분

ㆍGit 기반 협업 경험이 있고, 데이터 사용자와 요구사항·데이터 정의·기술적 제약을 논의하고 문서로 정리할 수 있는 분

우대사항

[실무 경험 및 기술 스택]

ㆍdbt 기반 변환 로직을 설계·운영하거나, 기존 데이터 파이프라인을 dbt로 이관해 보신 분

ㆍAWS·GCP 기반 데이터 인프라를 운영하거나 Terraform 등으로 인프라를 코드로 관리해 보신 분

ㆍ데이터 품질 검증·모니터링 또는 데이터 마스킹·접근 제어 체계를 설계하거나 개선해 보신 분

[데이터에 대한 비즈니스 감각]

ㆍ데이터 사용자의 의사결정 목적을 이해하고, 요구사항을 데이터 모델이나 지표로 구체화해 보신 분

ㆍBI·데이터 카탈로그를 개선해 사용자가 필요한 데이터를 쉽게 찾고 활용하도록 도와보신 분

[협업 및 커뮤니케이션]

ㆍ여러 조직에서 다르게 사용하던 데이터 정의나 품질 기준을 조율하고, 공통 기준으로 정착시켜 보신 분

[기술 집요함 & 개선 성향]

ㆍ데이터 처리 과정의 병목을 찾아 SQL 튜닝, 파티셔닝, 저장 구조 개선 등을 수행하고, 처리 시간이나 비용의 변화를 확인해 보신 분

ㆍ데이터 품질 검증 체계(테스트, 모니터링, 알림)를 직접 설계하거나 개선해 본 분

[기술에 대한 열정 & 학습]

ㆍAI 개발 도구를 활용해 데이터 처리·운영·문서화 업무를 개선하고, 생성된 코드·쿼리·분석 결과의 정확성을 검증해 보신 분

개발 환경 및 기술 문화

ㆍAI개발 도구를 적극적으로 활용하며 Claude Code Max, ChatGPT 등의 사용료를 지원합니다.

ㆍ업무에 필요한 도서, 온라인 강의 등 학습 비용을 지원합니다.

ㆍ어떤 의사결정에 쓰이는 데이터인지부터 논의하고, 필요한 품질과 제공 시점을 구체화합니다.

ㆍ파이프라인 장애가 생기면 기여자 중심으로 1차 대응하고, 장애 회고로 원인과 재발 방지 액션을 남깁니다.

ㆍCloudWatch 등의 모니터링 도구를 활용하여 서비스 안정성과 운영 품질을 지속적으로 개선하고 있습니다.

ㆍ특정 개인에게 의존하지 않도록 노하우를 문서·표준·리뷰 기준으로 정리합니다. 팀 성장 채널과 아카이브에 기술 자료와 이슈 해결 기록을 쌓아, 새로 합류한 분도 누적된 경험을 빠르게 따라잡을 수 있습니다.

업무에서 다루는 기술과 환경

ㆍ언어: Python, SQL

ㆍ워크플로우 관리: Apache Airflow(AWS MWAA), Astronomer Cosmos

ㆍ변환·처리: dbt, AWS Glue·Lambda, GCP Cloud Run

ㆍ데이터 저장: BigQuery, S3, GCS

ㆍ연동 소스: RDB, DynamoDB, 외부 API, GA4

ㆍ인프라 관리: Terraform, Serverless Framework

ㆍ데이터 카탈로그·활용: OpenMetadata, Metabase, 데이터 셀프서비스 MCP

ㆍ모니터링·협업: CloudWatch, GitHub

근무조건

ㆍ근무일시: 주 5일(월~금) 09:00~18:00 (시차출퇴근제 운영)

ㆍ근무형태: 정규직 (수습기간 3개월)

전형절차

ㆍ서류전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우협의 및 최종합격

=> 전형결과에 따라 추가적인 코딩테스트가 진행될 수 있습니다.

=> 전형과정 중 동의를 통해 레퍼런스 체크를 진행할 수 있습니다.

** 당사는 서류합격자에 한해 별도 연락드리고 있습니다. **

복리후생 및 조직문화

ㆍ프리미엄 프라이데이 운영 (매월 마지막 주 금요일 오전 근무만)

ㆍ1층 임직원용 카페테리아 운영 (전 메뉴 50% 무제한 할인)

ㆍ식대 지급 및 복지포인트 제공

ㆍ스낵바 (음료, 스낵 등이 무한 제공)

ㆍ생일 당일 선물 선택 및 오후 반차 제공

ㆍ창립기념일 특별 휴가 제공 (매년 7월 27일)

ㆍ자유로운 연차 사용 분위기 ⇒ 미사용 연차는 수당으로 지급

ㆍ강남 유명 피부과 제휴 (모든 시술 50% 할인 혜택 제공)

ㆍ자유 복장, 회식 및 야근 없음

ㆍ쾌적한 사무실 환경 (신사옥 이전)

ㆍ경조 휴가 및 경조사비 지원

ㆍ장기근속자 포상 Refresh휴가 지급 (만 3년부터 2년 주기)

ㆍ본인 및 배우자 대상 프리미엄 건강검진 운영

ㆍ개발에 필요한 최신형 개인 장비 제공 (맥북 프로, 듀얼 모니터 등)

ㆍAI 툴 지원

ㆍ해외 컨퍼런스 지원 (참가비/항공료/숙박비용 등)

⇒ 백엔드 개발자 : AWS re:Invent

⇒ 웹 프론트엔드 개발자 : Facebook F8

⇒ 안드로이드 개발자 : Google I/O

⇒ iOS 개발자 : WWDC

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

관련 궁금하신 사항은 아래 채용팀으로 문의 바랍니다.

넛지헬스케어 채용팀

💌 recruit@cashwalk.io

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