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아크릴 · 기타 개발

  • AI 운영 인프라

AI 제품매니저, 풀스택 엔지니어

선릉로 704 · 서울특별시 강남구 선릉로 704 · 청담빌딩 6/7/8층서울 강남구 선릉로 704 (청담벤처프라자 6·7·8층, 강남구청역 도보 1분)공식 채용 공고

ReactPython

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무슨 일을 하고, 무엇을 요구하나요?

프론트엔드 · 백엔드 · 통합 모집 · 역할 배정 확인 필요 · 필수 · 경력 2년 이상 또는 동등 실력

여러 역할을 함께 모집하는 공고예요. 실제 배정 방식을 확인하세요.

주요 업무
  • 신규 고객 미팅에서의 연구소 제품(JONATHAN, 헬스케어 솔루션 등) 소개 및 안내 (초기 고객 접점 리드)
  • 사내 프로덕션·영업 조직 대상 제품 교육 (제품 구성, 설치·유지보수 프로세스, 제안 포인트)
  • 고객·의료기관 등 파트너의 요구사항 파악, PoC·구축 프로젝트의 진행 관리
  • 정부 R&D 과제의 수행 관리 (과제 내용 파악, 일정·리스크 관리, 회의 참석, 참여기관 간 R&R 협의)
주요 업무 6개 더 보기
자격 요건
  • 경력 조건IT/AI 분야에서의 Product Manager 또는 Project Manager 경험 2년 이상 (또는 그에 준하는 역량)
  • AI 기술에 대한 이해를 바탕으로 개발 조직·고객과 소통할 수 있는 역량
  • 제안서·보고서·발표 자료 등 문서 기획 및 작성 역량
  • 고객 미팅, 발표 등 대외 커뮤니케이션에 대한 적극성
자격 요건 4개 더 보기
우대 사항
  • 정부 R&D 과제(IITP, KEIT 등) 수행 또는 관리 경험 (제안서·연차/최종 보고서 작성 실무 포함)
  • B2B AI 솔루션/플랫폼 사업의 기획, 프리세일즈, 딜리버리 경험
  • GPU 인프라, MLOps, Kubernetes 등 AI 인프라 도메인에 대한 이해
  • 디지털 헬스케어/의료 IT 분야 사업 기획 또는 프로젝트 경험 (의료기관 협업, 인허가 프로세스 이해 등)
우대 사항 14개 더 보기
근무·전형
  • 근무지: 서울 강남구 선릉로 704 (청담벤처프라자 6·7·8층, 강남구청역 도보 1분)
  • 접수기간: 채용 시 마감
  • 최종 합격 후에는 온보딩 프로그램을 통해 실무 적응·역량 평가를 거치며, 평가 결과에 따라 정규 배치가 확정됩니다.
  • 제출서류: 이력서(자유 양식 가능)
근무·전형 1개 더 보기

공고 원문의 문장을 그대로 옮겼어요. 근무 조건과 전형은 바뀔 수 있으니 지원 전에 원문을 확인하세요.

그 밖의 경력 조건

  • 필수·우대 미확인 · 적용 역할 확인 필요## 포지션 2. Full-Stack Engineer (FD팀) — 2명 (신입 지원 가능)
  • 우대 · 백엔드백엔드/풀스택 개발 경력 2년 이상

아크릴, 어떤 회사일까요?

  • AI 운영 인프라

GPU 자원 관리부터 AI 모델·에이전트 운영까지 연결하는 조나단과 헬스케어 특화 AI를 개발해요. AI를 시연에서 실제 운영으로 옮기는 문제를 주요 과제로 소개해요.

아크릴 더 알아보기
포지션 소개 · 공고 전문 읽기

ABOUT ACRYL

도입한 AI의 절반은, 놀고 있습니다

전 세계가 AI 인프라에 1조 달러 넘게 쏟아부었지만, 도입한 AI 3건 중 2건은 실서비스로 넘어가지 못합니다. GPU도 표시값은 100%인데 실제 가동률은 절반에 그칩니다. 좋은 모델을 만드는 것을 넘어, 그것을 실제 업무에 도입하고 안정적으로 운영해 성과로 잇는 일, AX(AI 전환)가 기업의 진짜 과제로 떠올랐습니다.

아크릴(ACRYL)은 이 과제를 정면으로 해결하는 대한민국 1호 AX 인프라 전문기업입니다. GPU·NPU 인프라부터 모델과 에이전트 운영까지, AI 도입의 전 과정을 통합 플랫폼 조나단(JONATHAN) 하나로 잇습니다. 2011년 설립 이래 15년간 기술의 깊이를 다져 2025년 12월 코스닥에 상장했고, 이제는 그 검증된 역량을 더 넓은 시장으로 확장하는 단계에 들어섰습니다.

“14년의 도전 끝에, 새로운 100년을 준비하는 글로벌 AX 인프라 기업으로 우리를 정의했습니다.” — 박외진 대표

한눈에 보는 아크릴

  • 2011년 설립, 2025년 12월 코스닥 상장(0007C0), 2026년 1분기 매출 전년비 +123%, 2026년 흑자전환 목표
  • 임직원 99명(70%가 AI·의료 전문인력), 국제 학술논문 38편, 전사 특허 83건+
  • 대기업·중앙부처·공공 R&D·헬스케어 등 산업 특화 AX 프로젝트 170건+ 운영, 국내 대기업 전략적 투자 유치
  • 의료 AI 글로벌 벤치마크 석권: 아름.H 의사국시 96.78%(구글·오픈AI·앤트로픽 상회), 의료 NL2SQL 세계 1위, 정신건강 벤치마크 15종 전 분야 1위
  • 국내 최초 ‘AI 병원’ 구축 파트너 선정, GPU 실효 활용률 85%(업계 통상 50~60%), AWS 등과 협력해 글로벌(아시아·미국) 진출 확대 중

WHY JOIN NOW

왜 지금 합류해야 하는가

Market · 시장이 열리고 있습니다

공공·의료·대기업을 중심으로 AI 도입 수요가 빠르게 확대되고 있습니다. 정부 또한 AI 예산과 국가 전략 투자를 늘리고 있어, 검증된 레퍼런스를 갖춘 기업에 기회가 집중되는 국면입니다. AX 시장은 이제 막 본격적으로 열리고 있습니다.

Momentum · 나아갈 준비는 이미 갖춰졌습니다

자체 LLM 아름, AI 플랫폼 조나단, 헬스케어 플랫폼 나디아까지 제품은 시장에서 검증됐습니다. 170건이 넘는 산업 레퍼런스가 신뢰를 받쳐주고, 코스닥 상장과 국내 대기업의 전략적 투자로 자금을, 글로벌 빅테크 클라우드와의 협력으로 해외 채널을 확보했습니다.

Team · 연구소가 직접 시장으로 나갑니다

당사 연구소는 기존 AI 인프라 플랫폼 JONATHAN 개발에 더해 헬스케어 AI 솔루션 등 신기술 기반 신제품 개발로 기능을 확장하고 있습니다. 이에 따라 제품 사업화와 R&D 과제 실행, 신제품 기획·디자인·개발을 연구소가 직접 수행하는 FD(Forward Deployed)팀을 신설합니다. 기획-개발 간 전달 과정의 지연과 왜곡을 없애고, 고객 접점에서 요구사항을 직접 파악해 제품으로 구현하는 전 과정을 담당하는 팀입니다. 신설 조직의 첫 구성원으로 팀의 방식을 함께 만들 수 있습니다.

IN THE NEWS

관련 소식

  • 2026.07 · 정신건강 AI ‘에이다(ADA)’, 글로벌 벤치마크 15종 전 분야 세계 1위
  • 2026.07 · 글로벌 1·2위 美 CSP K-Scale H.E. 검증 완료
  • 2026.06 · 과기정통부 바이오 AI 파운데이션 모델 구축사업 참여(총 76억 원) — 뇌질환 특화 ‘CellularSpace’
  • 2026.06 · 아마존웹서비스(AWS)와 글로벌 협력 — GPUBASE·NADIA-ANE·A-LLM.H 아시아·미국 진출
  • 2026.05 · AI 네이티브 EMR ‘NADIA-ANE’ 론칭, 병원 온보딩 자동화
  • 2026.05 · 이더넷 기반 GPU 네트워크 국책과제 주관 선정(IITP, 총 67억 원)
  • 2026.04 · 국내 최초 ‘AI 병원’ 구축 파트너 낙점, 다기관 응급 파운데이션 모델 사업 선정
  • 2026.04 · 미국 1·2위 클라우드 환경 GPU 최적화 성능 검증 완료 — GPU 성능 최대 25배 확인
  • 2026.04 · 우즈베키스탄 국영 IT기업과 헬스케어 AX 본계약
  • 2026.01 · AI 플랫폼 ‘조나단’ 로봇 연동 성공 — Physical AI 진출
  • 2025.12 · 아크릴, 코스닥 상장(0007C0)

ABOUT THE LAB

AAAI 연구소 소개

AAAI 연구소는 코스닥 상장 AI 기업 주식회사 아크릴의 R&D 조직으로, 신기술을 연구하고 그 신기술이 적용된 신제품을 직접 개발합니다.

AI 인프라 플랫폼 JONATHAN과 헬스케어 AI 솔루션을 중심으로, 연구 성과가 실제 제품으로 이어지는 연구-제품 직결 구조를 갖추고 있으며, 다수의 R&D 프로젝트를 수행하고 있습니다.

이번 채용은 연구소 내 신설되는 FD(Forward Deployed)팀의 구성원을 찾는 자리입니다. FD팀은 고객과 시장의 요구를 가장 가까이에서 파악하여 연구소의 신기술을 제품과 사업으로 연결하는 조직으로, Project/Product Manager, Product Designer, Full-Stack Engineer가 한 팀으로 움직입니다. 이 공고에서는 PM과 Full-Stack Engineer를 모집하며, Product Designer는 별도 공고로 진행합니다.

OPEN POSITION

직무 상세

포지션 1. Project/Product Manager (FD팀) — 2명

AAAI 연구소 FD팀 · 경력

역할 소개

연구소의 신기술과 신제품을 가장 깊이 이해하는 사업 관리 조직으로서, JONATHAN과 헬스케어 솔루션 등 연구소 제품이 고객과 시장에 올바르게 전달되는 기준을 정의합니다. 신규 고객의 첫 미팅과 사내 조직 교육 같은 제품 사업화 업무와, 연구소가 수행하는 정부 R&D 과제의 실행 관리(일정·리스크·산출물)를 함께 담당하는 포지션입니다. 신기술이 제품이 되고, 제품이 사업이 되는 전 과정을 관리합니다.

주요 업무

  • 신규 고객 미팅에서의 연구소 제품(JONATHAN, 헬스케어 솔루션 등) 소개 및 안내 (초기 고객 접점 리드)
  • 사내 프로덕션·영업 조직 대상 제품 교육 (제품 구성, 설치·유지보수 프로세스, 제안 포인트)
  • 고객·의료기관 등 파트너의 요구사항 파악, PoC·구축 프로젝트의 진행 관리
  • 정부 R&D 과제의 수행 관리 (과제 내용 파악, 일정·리스크 관리, 회의 참석, 참여기관 간 R&R 협의)
  • 제안서, 사업 보고서, 제품 소개·교육 자료 등 문서의 기획 및 작성

자격 요건

  • IT/AI 분야에서의 Product Manager 또는 Project Manager 경험 2년 이상 (또는 그에 준하는 역량)
  • AI 기술에 대한 이해를 바탕으로 개발 조직·고객과 소통할 수 있는 역량
  • 제안서·보고서·발표 자료 등 문서 기획 및 작성 역량
  • 고객 미팅, 발표 등 대외 커뮤니케이션에 대한 적극성

우대 사항

  • 정부 R&D 과제(IITP, KEIT 등) 수행 또는 관리 경험 (제안서·연차/최종 보고서 작성 실무 포함)
  • B2B AI 솔루션/플랫폼 사업의 기획, 프리세일즈, 딜리버리 경험
  • GPU 인프라, MLOps, Kubernetes 등 AI 인프라 도메인에 대한 이해
  • 디지털 헬스케어/의료 IT 분야 사업 기획 또는 프로젝트 경험 (의료기관 협업, 인허가 프로세스 이해 등)
  • 전산학/컴퓨터공학 등 관련 전공자 또는 개발 유관 경험 보유자
  • 석사 이상 학위 보유자
  • 기술 제품의 사내외 교육 프로그램 기획·운영 경험
  • PMP 등 프로젝트 관리 관련 자격 보유자
  • 영어 커뮤니케이션 가능자

포지션 2. Full-Stack Engineer (FD팀) — 2명 (신입 지원 가능)

AAAI 연구소 FD팀 · 신입·경력

역할 소개

연구소 신제품의 백엔드와 프론트엔드를 개발합니다. 주력은 Kubernetes/Slurm 기반 AI 인프라 플랫폼(JONATHAN)이며, 헬스케어 AI 서비스 등 연구소가 만드는 신제품 개발에도 참여합니다. 고객의 요구사항을 분석·종합하여 제품 기능으로 구현하고, R&D 팀이 연구한 신규 기술을 제품에 탑재하는 Forward Deployed Engineer 성격의 포지션으로, 고객의 요구와 연구소의 신기술이 실제 제품이 되는 접점에서 일합니다.

주요 업무

  • JONATHAN 제품군(K8s/Slurm 기반 GPU 인프라 관리 플랫폼)의 백엔드/프론트엔드 개발
  • 헬스케어 AI 서비스 등 연구소 신제품의 웹/앱 개발 참여
  • 고객 요구사항의 분석·종합 및 제품 기능 설계·개발
  • R&D 팀이 개발한 신규 기술의 제품 탑재 및 안정화
  • 제품 기술 문서화 및 개선 피드백 반영

자격 요건

  • 웹 서비스 백엔드 개발 역량 (Go, Python 등 — 신입의 경우 프로젝트/인턴 경험으로 검증)
  • 프론트엔드 개발 역량 (React 등) — 생성형 AI 기반 개발(AI-assisted coding) 활용 경험이 풍부한 경우 프레임워크 숙련도를 대체 가능
  • Linux 서버 환경에 대한 기본 이해
  • 새로운 기술을 빠르게 학습하고 제품에 적용하려는 의지

우대 사항

  • 백엔드/풀스택 개발 경력 2년 이상
  • 전산학/컴퓨터공학 등 관련 전공자
  • 석사 이상 학위 보유자
  • Kubernetes 환경에서의 개발·운영 경험 (Helm, Operator 등)
  • Slurm 기반 HPC/GPU 클러스터 운영 또는 연동 개발 경험
  • GPU 스케줄링/가상화 생태계(HAMi, Volcano, Kueue, MIG/MPS 등)에 대한 이해
  • LLM API 연동, AI 에이전트 등 생성형 AI 응용 서비스 개발 경험
  • 생성형 AI 도구(Claude Code, Cursor 등)를 활용한 개발 생산성 향상 경험
  • 오픈소스 프로젝트 기여 경험

※ 입사 지원 시 희망 직무 및 희망 연봉을 입사지원서에 기재하여 제출해 주시기 바랍니다.

HOW TO APPLY

지원 안내

전형 절차. 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격

최종 합격 후에는 온보딩 프로그램을 통해 실무 적응·역량 평가를 거치며, 평가 결과에 따라 정규 배치가 확정됩니다.

  • 접수기간: 채용 시 마감
  • 제출서류: 이력서(자유 양식 가능)
  • 접수방법: 아크릴 채용 홈페이지 온라인 지원
  • 근무지: 서울 강남구 선릉로 704 (청담벤처프라자 6·7·8층, 강남구청역 도보 1분)

유의 사항

  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 특정 직무의 경우 면접전형에 추가 절차가 포함될 수 있습니다. (과제 요청 및 2차 면접 등)
  • 입사지원 시 ‘희망연봉’을 꼭 기재해 주세요.

아크릴의 인재상·조직문화·복지 제도, 제품과 고객 사례 등 회사 전반은 채용 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다. 채용 홈페이지 바로가기

공고에 첨부된 자료

채용 원문에 연결된 링크예요. 외부 작성 자료가 포함될 수 있어요.